Environnement de travail — notebook de code ouvert
Kernel actif — Lu–Ve 09h–18h

Apprendre à construire
des modèles qui tiennent.

Trois parcours progressifs pour développeurs souhaitant travailler sérieusement avec l'IA — des fondements mathématiques aux pipelines de production.

+41 26 731 09 65 [email protected] Lausanne, Suisse
[ parcours disponibles ]

Trois niveaux, un fil conducteur

Chaque parcours est conçu pour les développeurs qui écrivent déjà du code. Le contenu progresse en complexité — il ne s'agit pas de cours accélérés mais de travaux structurés avec un suivi réel.

Fondements numériques [ In 1 ]

Cellule Fondements Numériques

Huit semaines pour poser les bases mathématiques du machine learning — NumPy, matrices, gradients, probabilités, et un optimiseur écrit depuis zéro.

  • 16 h de cours dispensés
  • 12 h d'exercices corrigés
  • 3 retours écrits individuels
  • Attestation de suivi
CHF 180 S'inscrire
Modélisation appliquée [ In 2 ]

Parcours Modélisation Appliquée

Quinze semaines combinant technique et projet supervisé — de la collecte de données à la défense orale d'un modèle documenté.

  • 30 h de cours dispensés
  • 15 h de revue de code
  • 4 travaux notés avec retours
  • Défense orale finale
CHF 605 S'inscrire
Opérations de modèles [ In 3 ]

Intensif Opérations de Modèles

Vingt-deux semaines sur l'ingénierie entourant un modèle — pipelines reproductibles, containerisation, surveillance de dérive, et réponse à des incidents réels.

  • 44 h de cours dispensés
  • 4 revues d'architecture
  • Exercices d'incidents simulés
  • Accès cluster partagé
CHF 950 S'inscrire
[ Out ]

Ce qui distingue la méthode Latentis

Revue de code réelle

Chaque soumission est lue et commentée par un encadrant. Les retours portent sur la structure, la lisibilité et la rigueur numérique.

Progression mesurable

Les heures d'enseignement, de correction et le nombre d'évaluations sont précisés par parcours. Aucune promesse sur l'après.

Projet propre à chaque participant

Le parcours de modélisation inclut un jeu de données personnel suivi de l'entrée à la défense orale, pas un exercice générique.

Environnement de production réel

L'intensif MLOps donne accès à un cluster partagé. Les participants opèrent des services, pas seulement des notebooks.

Retours écrits nominatifs

Pas de barèmes automatiques. Chaque travail reçoit un commentaire rédigé, daté et signé par l'encadrant responsable du parcours.

Prérequis vérifiés à l'entrée

Le parcours de modélisation appliquée s'ouvre sur un exercice d'entrée. Cela protège la qualité du groupe et le temps de chacun.

[ kernel : en attente ]

Vous avez un projet en tête — quel parcours convient ?

Décrivez votre niveau actuel et ce que vous souhaitez construire. Un encadrant vous répond dans les deux jours ouvrés.

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[ faq ]

Questions fréquentes

Faut-il des bases en mathématiques pour s'inscrire à la cellule Fondements ?
Non — le parcours Fondements Numériques est conçu pour les développeurs qui n'ont pas utilisé les mathématiques depuis quelques années. Une expérience de programmation suffit pour démarrer. Le contenu repose sur des concepts concrets illustrés par du code NumPy avant d'aborder la notation formelle.
Les cours se déroulent-ils en direct ou à mon propre rythme ?
Les sessions sont asynchrones : vous travaillez aux moments qui vous conviennent dans la semaine. Les soumissions ont des délais précis pour maintenir le rythme du groupe. Les retours écrits sont fournis dans les cinq jours ouvrés suivant chaque soumission.
Quelle est la charge de travail hebdomadaire réelle ?
Le parcours Fondements demande entre cinq et six heures par semaine. La Modélisation Appliquée environ dix heures, et l'Intensif MLOps entre douze et quinze heures. Ces estimations incluent la lecture, le code et les soumissions — elles sont basées sur les retours des groupes précédents.
Que reçoit-on à la fin du parcours ?
Une attestation de suivi décrivant les heures dispensées, les travaux soumis et les systèmes opérés selon le parcours. Latentis ne décerne pas de diplômes reconnus par l'État. L'attestation documente ce que vous avez effectivement fait, pas ce que vous sauriez faire.
Comment fonctionne l'exercice d'entrée pour la Modélisation Appliquée ?
Après inscription, vous recevez un exercice de code à soumettre dans les sept jours. Un encadrant le lit et vous confirme si le niveau correspond au groupe. Cela n'est pas un examen — c'est une vérification mutuelle pour s'assurer que le parcours vous convient réellement.
Quel logiciel et quel matériel sont nécessaires ?
Python 3.10+, un éditeur de texte ou IDE de votre choix, et une connexion internet suffisante pour partager des fichiers. Pour l'Intensif MLOps, l'accès au cluster partagé est inclus dans le tarif — aucun matériel spécifique n'est requis de votre côté.
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