Travail structuré sur un projet de machine learning
[ Out 0 ] # pourquoi latentis

Ce que vous obtenez
est écrit avant de commencer.

Latentis documente précisément les heures dispensées, les corrections fournies et les travaux inclus dans chaque parcours. Pas d'effet d'annonce, pas de vague sur l'après.

Retour à l'accueil
[ In 1 ] # avantages clés

Six raisons de choisir Latentis

Retours nominatifs, pas automatiques

Chaque soumission est lue par un encadrant. Le retour porte sur votre code, vos choix de modélisation ou votre architecture — pas sur une rubrique générique.

Volume horaire précis et tenu

Les heures d'enseignement et de correction sont indiquées par parcours et correspondent à ce qui est réellement dispensé, pas à une estimation marketing.

Progression en trois niveaux cohérents

Les parcours s'enchaînent logiquement : fondements mathématiques, modélisation supervisée, ingénierie de production. Chacun s'appuie sur ce qui précède.

Environnement de production inclus

L'intensif MLOps donne accès à un cluster partagé. Les participants opèrent des services réels, répondent à des incidents simulés — pas seulement des exercices locaux.

Prérequis vérifiés à l'entrée

Un exercice d'entrée filtre les inscriptions pour le parcours de modélisation. Cela protège le niveau du groupe et évite les décrochages en cours de route.

Attestation factuelle, pas déclarative

Le document de fin de parcours liste les heures suivies, les travaux soumis et les systèmes opérés. Il décrit ce que vous avez fait, pas ce que vous sauriez faire.

[ Out 1 ] # détail des avantages

Ce que chaque avantage signifie concrètement

Expertise encadrante

Les encadrants de Latentis ont travaillé sur des systèmes ML en production. Ils lisent votre code non pas pour vérifier qu'il tourne, mais pour commenter ce qu'il dit sur votre compréhension du problème.

  • Commentaires sur la structure, pas seulement sur les erreurs
  • Retours en français, avec des références aux sessions du parcours
  • Même encadrant du début à la fin du parcours
[ Out ]

« Votre choix de normaliser avant de diviser le jeu est correct ici, mais le commentaire dans la cellule 12 dit le contraire — relisez la section sur la fuite de données. »

— extrait de retour typique, parcours Fondements

Structure du suivi

Chaque semaine a un contenu défini, des exercices associés et un délai de soumission. L'encadrant du parcours lit les soumissions dans les cinq jours et répond par écrit.

  • Délai de retour de 5 jours ouvrés garanti
  • Calendrier de soumissions fourni au démarrage
  • Défense orale pour le parcours de modélisation
[ Out ]
Semaine 1–2 : vecteurs et matrices
Semaine 3–4 : gradients et descente
Semaine 5–6 : probabilité et expectation
Semaine 7–8 : optimiseur from scratch

Contact direct

Les questions qui ne relèvent pas d'une soumission formelle reçoivent une réponse par email dans les deux jours ouvrés. L'école est joignable du lundi au vendredi de 9h à 18h.

  • Email direct : [email protected]
  • Téléphone : +41 26 731 09 65
  • Pas de chatbot, pas de ticket automatique
[ Out ]

Les questions posées avant l'inscription — sur le niveau requis, la charge de travail, le contenu précis — reçoivent une réponse d'un encadrant, pas d'une FAQ automatique.

Tarification sans surplus

Le tarif couvre les heures d'enseignement, les corrections et les ressources informatiques incluses. Il n'y a pas de modules optionnels payants ni d'abonnement mensuel dissimulé.

  • CHF 180 — Fondements (8 semaines)
  • CHF 605 — Modélisation (15 semaines)
  • CHF 950 — MLOps + cluster (22 semaines)
[ Out ]

Le tarif de l'intensif MLOps inclut l'accès au cluster partagé pour la durée du parcours. Aucun frais supplémentaire n'est facturé pour l'usage de la ressource de calcul dans les limites définies.

[ In 2 ] # comparaison

Latentis face aux autres approches

Critère Plateformes vidéo habituelles Latentis
Retours sur les exercices Correction automatique ou forums Retour écrit par un encadrant
Suivi de projet individuel Absent Projet suivi semaine par semaine
Volume horaire indiqué précisément Parfois, souvent approximatif Heures précises par parcours
Prérequis vérifiés Auto-déclaratif Exercice d'entrée évalué
Accès cluster de calcul inclus Non ou en supplément Inclus dans l'intensif MLOps
Défense orale du projet Absent Incluse dans la Modélisation
Engagement sans promesse d'emploi Variable selon les plateformes Politique explicite
[ Out 2 ] # propositions distinctives

Ce que Latentis ne fait pas comme les autres

Une défense orale comme point final

Le parcours de modélisation se termine par une présentation orale du projet devant un encadrant. Expliquer ses choix à voix haute révèle des lacunes que l'écrit masque souvent.

Un fil narratif de la donnée au service

Les trois parcours forment une progression continue : des fondements mathématiques à un modèle documenté, puis à un service opéré en production. Chaque niveau éclaire le suivant.

Des incidents simulés, pas des tutoriels propres

L'intensif MLOps inclut deux incidents simulés sur cluster. Les participants doivent diagnostiquer, documenter et résoudre — un format que peu d'écoles reproduisent.

Aucune promesse sur l'après

Latentis ne mentionne pas l'emploi, les salaires ou le retour sur investissement. La page d'inscription le dit explicitement. Ce choix est assumé — et apprécié par ceux qui le lisent.

[ Out 3 ] # jalons

Points de repère

2023
Premier groupe Fondements lancé à Lausanne
3
Parcours disponibles, du niveau débutant en maths à l'ingénierie MLOps
5j
Délai maximal de retour sur chaque soumission, maintenu depuis le début
100%
Des soumissions lues et commentées par un encadrant humain
[ kernel : en attente ]

Prêt à démarrer avec un encadrement réel ?

Posez vos questions sur le niveau requis ou le contenu précis d'un parcours — un encadrant vous répond dans les deux jours ouvrés.