[L] Latentis
Participant travaillant sur un environnement de développement IA
[ In 0 ] # parcours disponibles

Trois parcours.
Un fil conducteur.

Des fondements mathématiques à l'ingénierie de production — chaque parcours s'appuie sur le précédent. Contenu, heures et tarifs détaillés ci-dessous.

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[ Out 0 ] # approche pédagogique

Comment les parcours sont construits

Chaque parcours Latentis part d'une liste de ce qu'un participant doit être capable de construire et d'expliquer à la fin. Le contenu est organisé en conséquence. Les semaines avancent dans l'ordre logique des dépendances, pas dans l'ordre de popularité des sujets.

Les exercices sont conçus pour forcer la compréhension, pas la mémorisation. On ne reproduit pas un tutoriel — on écrit un optimiseur, on défend un projet, on répond à un incident.

[ Out ] # structure type d'une semaine
Lu–Me — lecture du contenu de la semaine
Je–Ve — exercices pratiques
Ve — soumission avant 23h59 CET
+5j ouvrés — retour écrit de l'encadrant
[ In 1 ] # parcours 1
Vectorisation NumPy et algèbre linéaire

Cellule Fondements Numériques

CHF 180
8 semaines 5–6 h / semaine

Parcours pour les développeurs qui écrivent du code mais n'ont pas utilisé les mathématiques depuis quelques années. Le contenu couvre NumPy et la vectorisation, les matrices comme applications linéaires, les gradients, la probabilité et l'espérance, et un optimiseur écrit depuis zéro testé sur un petit jeu de données.

16 heures d'enseignement dispensées
12 heures d'exercices corrigés
Retours écrits sur 3 soumissions
Attestation de suivi
Prérequis : toute expérience de programmation
S'inscrire à ce parcours

Étapes du parcours

1
Sem. 1–2

NumPy, vecteurs, matrices — manipulation et pensée vectorisée

2
Sem. 3–4

Gradients et descente de gradient — dérivation, chaîne des règles

3
Sem. 5–6

Probabilité, distributions, espérance et variance

4
Sem. 7–8

Optimiseur from scratch testé sur données réelles — soumission finale

[ In 2 ] # parcours 2

Parcours Modélisation Appliquée

CHF 605
15 semaines ~10 h / semaine

Quinze semaines combinant technique et projet supervisé. Technique : conception d'évaluations, détection de fuite de données, baselines, ensembles, réseaux de neurones en PyTorch, recherche d'hyperparamètres, analyse d'erreurs. Projet : un jeu de données suivi de la collecte à un modèle documenté, révisé chaque semaine par un encadrant, défendu oralement en fin de parcours.

30 heures d'enseignement dispensées
15 heures de revue de code
4 travaux notés avec retours écrits
Crédits de calcul inclus
Modèle de rapport + défense orale
Prérequis : Fondements ou exercice d'entrée validé
S'inscrire à ce parcours
PyTorch et entraînement de modèles de deep learning

Étapes du parcours

1
Sem. 1–3

Évaluation rigoureuse, baselines, fuite de données

2
Sem. 4–7

Réseaux de neurones en PyTorch, rétropropagation

3
Sem. 8–11

Ensembles, hyperparamètres, analyse d'erreurs

4
Sem. 12–14

Rapport de modèle, documentation, révisions hebdomadaires

5
Sem. 15

Défense orale devant l'encadrant

[ In 3 ] # parcours 3
Pipeline MLOps — monitoring et déploiement de modèles

Intensif Opérations de Modèles

CHF 950
22 semaines 12–15 h / semaine

Vingt-deux semaines sur l'ingénierie entourant un modèle : pipelines reproductibles, versionnement des artefacts et des données, suivi d'expériences, service containerisé, budgets de latence et de coût, surveillance de dérive, harnais d'évaluation, revue d'incident structurée et documentation orientée mainteneurs. Les participants opèrent un service sur un cluster partagé et répondent à deux incidents simulés.

44 heures d'enseignement dispensées
4 revues d'architecture
Accès cluster partagé inclus
2 exercices d'incidents simulés
Attestation décrivant les systèmes opérés
Prérequis : Modélisation Appliquée ou expérience ingénieur vérifiée
S'inscrire à ce parcours

Étapes du parcours

1
Sem. 1–5

Pipelines reproductibles, versionnement, expérience tracking

2
Sem. 6–10

Service containerisé, latence, coûts, déploiement

3
Sem. 11–16

Surveillance de dérive, harnais d'évaluation, alertes

4
Sem. 17–20

Incident 1 et 2 simulés — diagnostic, résolution, post-mortem

5
Sem. 21–22

Documentation mainteneur, revue d'architecture finale

[ Out 3 ] # choisir son parcours

Quel parcours vous correspond ?

Utilisez ce tableau pour choisir le point d'entrée adapté à votre niveau actuel.

Critère Fondements
CHF 180		 Modélisation
CHF 605		 MLOps
CHF 950
Prérequis Toute exp. de prog. Fondements ou exercice d'entrée validé Modélisation ou expérience ingénieur
Durée 8 sem. 15 sem. 22 sem.
Heures enseignées 16 h 30 h 44 h
Revue de code 12 h exercices corrigés 15 h revue code 4 revues d'architecture
Projet personnel
Défense orale —
Accès cluster Crédits inclus Cluster partagé
Idéal si Vous écrivez du code mais les maths restent floues Vous voulez construire et documenter un vrai modèle Vous voulez opérer des systèmes ML en production
[ Out 4 ] # standards communs

Protocoles partagés par tous les parcours

Retour en 5 jours

Délai maximal pour tout retour écrit — maintenu depuis l'ouverture de l'école.

Travaux confidentiels

Les exercices soumis ne sont pas communiqués entre participants.

Environnements à jour

Versions de librairies vérifiées à chaque groupe. Pas de dépendances périmées.

Groupes plafonnés

Nombre de participants limité pour maintenir la qualité du suivi individuel.

RGPD & LPD

Données traitées conformément au RGPD et à la loi suisse sur la protection des données.

Attestation factuelle

Le document de fin décrit les heures et travaux réalisés — pas de formulation déclarative.

[ Out 5 ] # tarifs

Tarifs des parcours

[ In 1 ]

Fondements Numériques

CHF 180
parcours complet · 8 semaines
  • 16 h d'enseignement
  • 12 h d'exercices corrigés
  • 3 retours écrits
  • Attestation de suivi
S'inscrire
[ In 2 ] ★ recommandé

Modélisation Appliquée

CHF 605
parcours complet · 15 semaines
  • 30 h d'enseignement
  • 15 h de revue de code
  • 4 travaux notés + retours
  • Crédits calcul inclus
  • Défense orale
S'inscrire
[ In 3 ]

Opérations de Modèles

CHF 950
parcours complet · 22 semaines
  • 44 h d'enseignement
  • 4 revues d'architecture
  • Cluster partagé inclus
  • 2 incidents simulés
  • Attestation descriptive
S'inscrire
[ kernel : en attente ]

Vous hésitez entre deux parcours ?

Décrivez votre niveau et vos objectifs. Un encadrant vous répond dans les deux jours ouvrés et vous aide à choisir le bon point d'entrée.

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